한국전력공사 202~면접질문기출.hwp 파일정보
한국전력공사 2025년도 2차 연구직 인공지능(AI) 분야 면접자료, 면접질문기출.hwp
한국전력공사 202~자료, 면접질문기출 자료설명
한국전력공사 2025년도 2차 연구직 인공지능(AI) 분야 면접자료, 면접질문기출
한전 2025 연구~(자료 다운로드)
자료의 목차
1. 인공지능 연구직을 지원한 이유는 무엇인가
2. 한전에서 AI가 반드시 필요한 이유는 무엇이라고 생각하는가
3. 최근 수행한 AI 연구 또는 프로젝트 중 가장 의미 있었던 경험은 무엇인가
4. 한전의 전력 데이터 특성상 가장 중요한 AI 기술 요소는 무엇인가
5. 대규모 전력 데이터를 다룰 때 데이터 전처리와 품질 확보를 어떻게 수행하는가
6. 실제 산업 현장에 AI 모델을 적용할 때 가장 어려운 점은 무엇이며 어떻게 해결했는가
7. 전력 설비 이상 징후 탐지 모델을 설계한다면 어떤 방식으로 접근할 것인가
8. AI 모델의 성능보다 설명가능성이 더 중요할 때 어떻게 균형을 맞추는가
9. 협업 과정에서 AI 비전공자에게 기술 개념을 설명한 경험이 있는가
10. 전력산업 분야에서 향후 AI 연구가 나아가야 할 방향은 무엇이라고 보는가
11. 안전성과 신뢰성이 중요한 전력 설비 분야에서 AI 오류 가능성을 어떻게 줄일 것인가
12. 한전의 디지털 전환 전략에서 AI
2. 한전에서 AI가 반드시 필요한 이유는 무엇이라고 생각하는가
3. 최근 수행한 AI 연구 또는 프로젝트 중 가장 의미 있었던 경험은 무엇인가
4. 한전의 전력 데이터 특성상 가장 중요한 AI 기술 요소는 무엇인가
5. 대규모 전력 데이터를 다룰 때 데이터 전처리와 품질 확보를 어떻게 수행하는가
6. 실제 산업 현장에 AI 모델을 적용할 때 가장 어려운 점은 무엇이며 어떻게 해결했는가
7. 전력 설비 이상 징후 탐지 모델을 설계한다면 어떤 방식으로 접근할 것인가
8. AI 모델의 성능보다 설명가능성이 더 중요할 때 어떻게 균형을 맞추는가
9. 협업 과정에서 AI 비전공자에게 기술 개념을 설명한 경험이 있는가
10. 전력산업 분야에서 향후 AI 연구가 나아가야 할 방향은 무엇이라고 보는가
11. 안전성과 신뢰성이 중요한 전력 설비 분야에서 AI 오류 가능성을 어떻게 줄일 것인가
12. 한전의 디지털 전환 전략에서 AI
본문내용 (한국전력공사 202~면접질문기출.hwp)
1. 인공지능 연구직을 지원한 이유는 무엇인가
한국전력공사의 인공지능 연구직에 지원한 이유는 전력 산업이 가진 공공성과 기술적 깊이가 제 연구 방향성과 정확히 일치하기 때문입니다. 저는 대학원에서 AI 기반 예측 모델과 이상 탐지 모델을 중심으로 연구하며 실제 산업 데이터를 모델에 녹여내는 과정을 반복적으로 경험했습니다. 그러던 중 전력 수요 예측, 송배전 설비 상태 분석, 고장 예방 시스템 등 전력 분야는 AI가 단순 성능 개선을 넘어 국가 에너지 안정성과 직결되는 핵심 가치가 있음을 확인했습니다. 데이터 기반으로 미래를 예측하고 위험을 사전에 차단하는 기술은 공기업의 역할을 근본적으로 강화하는 도구라고 판단했습니다. 그래서 연구자로서 사회적 파급력이 큰 분야에서 기술을 실현해 보고 싶다는 확고한 목표가 생겼고, 그 목표가 한전의 AI 연구직과 자연스럽게 맞물렸습니다.
2. 한전에서 AI가 반드시 필요한 이유는 무엇이라고 생각하는가
전력 인프라는 전국에 복잡하게 연결된 거대한 생
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